Automatyczne synonimy wyszukiwania — AI wie, że „damska" to „kobieca"

Problem: klient szuka „damska", ale produkt ma w opisie „kobieca"

Wyszukiwarki e-commerce działają na zasadzie dopasowywania słów. Jeśli klient wpisze „sukienka letnia", a w opisie produktu pojawi się „sukienka wakacyjna" — wyszukiwarka tego produktu nie znajdzie, mimo że to dokładnie to, czego klient szuka.

Ten sam problem dotyczy dziesiątek codziennych fraz: „damska" vs „kobieca", „dziecięca" vs „dla dzieci", „sportowe" vs „do biegania". Każda taka rozbieżność to potencjalnie utracona sprzedaż.

Tradycyjne rozwiązanie to ręczne definiowanie list synonimów — ale skąd wiedzieć, jakich słów faktycznie używają klienci? I ile grup trzeba dodać?

Cały proces — od produktu do trafnego wyniku wyszukiwania

Synonimy to jeden z elementów większego pipeline'u, który uruchamia się automatycznie dla każdego produktu w sklepie. Poniższy diagram pokazuje pełny przepływ danych — od surowego opisu produktu po gotowy indeks wyszukiwania wzbogacony o synonimy.

Trzy źródła synonimów — automatyka + pełna kontrola

Synonimy w Witly powstają na trzy sposoby, które się wzajemnie uzupełniają:

1. Synonimy per produkt — generowane w pipeline

Przy przetwarzaniu każdego produktu AI analizuje jego opis, cechy i atrybuty, a następnie generuje synonimy specyficzne dla tego produktu. Dzieje się to automatycznie w ramach pipeline'u preprocessingu — jeszcze zanim jakikolwiek klient wpisze cokolwiek w wyszukiwarkę. Dzięki temu nawet nowy sklep bez historii wyszukiwań ma od razu bogaty indeks synonimów oparty na danych produktowych.

2. Synonimy z analityki wyszukiwań — AI analizuje braki

Równolegle system analizuje historię wyszukiwań: frazy bez wyników i popularne zapytania. AI identyfikuje luki — sytuacje, w których klient szuka produktu innymi słowami niż te użyte w opisie — i automatycznie tworzy brakujące grupy synonimów. Ten mechanizm działa cyklicznie, adaptując się do zmieniających się wzorców wyszukiwania.

3. Własne synonimy — ręcznie dodane przez właściciela sklepu

W panelu Witly właściciel sklepu może dodawać własne grupy synonimów w pełni ręcznie. To daje kontrolę nad specyficznymi przypadkami, które zna najlepiej — np. nazwy własne, skróty branżowe czy potoczne określenia produktów.

Wszystkie trzy źródła działają równolegle — wyszukiwarka łączy je w jeden mechanizm rozszerzania zapytań. Ręczne synonimy mają najwyższy priorytet, synonimy produktowe pokrywają katalog od pierwszego dnia, a synonimy z analityki wypełniają luki odkryte na podstawie realnych zachowań klientów. Jak to działa w praktyce, pokazujemy na przykładzie sklepu Stylion.pl w artykule Jak AI poprawia trafność wyszukiwania.

Kiedy to się przydaje?

Automatyczne synonimy rozwiązują kilka konkretnych problemów:

• Nowy sklep bez historii — nie musisz zgadywać, jakich synonimów potrzebujesz. System sam je odkryje na podstawie pierwszych wyszukiwań.
• Duży katalog, wiele kategorii — w sklepie z tysiącami produktów nie da się ręcznie przewidzieć wszystkich wariantów fraz. AI pokrywa długi ogon zapytań.
• Sezonowość i trendy — klienci zmieniają sposób szukania w zależności od sezonu. Automatyczne synonimy adaptują się do aktualnych wzorców.
• Zero-result queries — frazy, które nie zwracają wyników, to najcenniejszy sygnał. Często wystarczy jeden synonim, żeby je naprawić.

Obsługiwane platformy

Automatyczne synonimy działają na wszystkich platformach obsługiwanych przez Witly: Shoper, PrestaShop, WooCommerce i Shopify. Niezależnie od platformy, pipeline preprocessingu i generowania synonimów działa identycznie — Witly pobiera dane produktowe przez adapter danej platformy i przetwarza je w ten sam sposób.