Witly integruje modele OpenAI i Anthropic — pełne zestawienie 8 modeli AI

Dlaczego wiele modeli, a nie jeden?

Każdy model AI ma swoje mocne strony. Jeden lepiej tłumaczy opisy produktów, inny szybciej analizuje zamówienia, a jeszcze inny doskonale radzi sobie ze złożonymi planami marketingowymi. Zamiast zmuszać wszystkich do korzystania z jednego modelu, dajemy Ci wybór — możesz dopasować model do zadania i swojego budżetu.

W Witly każdy model jest w pełni zintegrowany z naszym systemem agentów — niezależnie od tego, który wybierzesz, agent korzysta z tych samych narzędzi i ma dostęp do tych samych danych Twojego sklepu.

Google Gemini — modele, z których korzystasz od pierwszego dnia

Modele Gemini od Google to fundament Witly. Są szybkie, tanie i doskonale radzą sobie z codziennymi zadaniami e-commerce. Oto modele, które mamy w ofercie:

Anthropic Claude — mistrz w pisaniu i tłumaczeniach

Claude od Anthropic wyróżnia się wyjątkową jakością generowanego tekstu. W badaniu Lokalise z 2025 r. profesjonalni tłumacze ocenili tłumaczenia Claude 3.5 jako „dobre" częściej niż tłumaczenia GPT-4, DeepL czy Google Translate. W konkursie WMT24 Claude zajął pierwsze miejsce w 9 z 11 par językowych.

OpenAI GPT — nowa integracja

Od dzisiaj Witly integruje modele z rodziny GPT-5 od OpenAI. To modele znane z doskonałej uniwersalności — działają stabilnie w ponad 50 parach językowych z najniższą wariancją jakości. GPT-5 to także pionier w agentic tool-calling — natywnie wspiera wywoływanie narzędzi, co czyni go doskonałym partnerem dla systemu agentów Witly.

Porównanie kosztów — orientacyjne różnice między modelami

Modele AI różnią się ceną nawet 250-krotnie. Poniżej pokazujemy względny koszt każdego modelu w porównaniu z najtańszym (Gemini 2.5 Flash Lite = 1x). Dzięki temu łatwo ocenisz, ile więcej zapłacisz wybierając mocniejszy model. W Witly koszty przeliczane są na kredyty widoczne w panelu.

Jak to czytać? Jeśli Gemini 2.5 Flash Lite kosztuje 1 kredyt za operację, to ten sam prompt na Claude Sonnet 4 zużyje około 50 kredytów, a na Claude Opus 4 — około 250. Modele oznaczone jako „Tani" zużywają do 15x więcej niż bazowy, „Średni" do 50x, a „Premium" powyżej 100x.

Który model do jakiego zadania? Praktyczny przewodnik

Jakość tłumaczeń — porównanie

Tłumaczenie opisów produktów to jedno z najczęstszych zadań naszych klientów. Na podstawie niezależnych badań i benchmarków prezentujemy porównanie modeli pod kątem jakości tłumaczeń:

Podsumowanie: Dla treści premium (opisy flagowych produktów, treści marketingowe) rekomendujemy Claude Sonnet 4. Dla masowego tłumaczenia dużych katalogów produktów, gdzie liczy się spójność i cena — GPT-5.1. Dla szybkiego tłumaczenia z minimalnym kosztem — Gemini 2.5 Flash.

Inteligentny dobór modeli — nie musisz o tym myśleć

Witly domyślnie dobiera odpowiedni model do każdej operacji. Prosta kategoryzacja produktu? Użyje lekkiego, taniego modelu. Planowanie złożonej strategii marketingowej? Automatycznie sięgnie po mocniejszy. Nie musisz znać się na modelach AI — system zrobi to za Ciebie.

Architektura Witly opiera się na agencie-orkiestratorze — to jeden centralny punkt, z którym rozmawiasz. Orkiestrator analizuje Twoje polecenie i deleguje podzadania do wyspecjalizowanych agentów (kategoryzacja, tłumaczenia, analiza zamówień, itp.). Każdy z tych agentów ma przypisany model optymalny dla swojego typu zadania — lekki model do klasyfikacji, mocniejszy do rozumowania, najlepszy do tłumaczeń.

Co możesz zmienić? W selektorze modelu wybierasz „mózg" orkiestratora — model, który decyduje o strategii i komunikuje się z Tobą. Ale gdy orkiestrator zleca podzadanie (np. kategoryzację 200 produktów), sam decyduje, jakiego modelu użyć na niższym poziomie. Dzięki temu płacisz za mocny model tylko tam, gdzie to naprawdę potrzebne, a proste operacje lecą na najtańszych modelach automatycznie.

Jak zmienić model orkiestratora?

W oknie rozmowy z agentem, obok pola wiadomości, znajdziesz selektor modelu. Wybrany model zmienia „mózg" orkiestratora — agenta, który analizuje Twoje polecenia i koordynuje pracę. Operacje wewnętrzne (kategoryzacja, klasyfikacja, walidacja) korzystają z predefiniowanych modeli dobranych pod konkretne zadanie.