Łączenie ponad kolekcjami
Reguły kolekcji wiążą produkty po tagach i przynależności. Witly dobiera po stylu i przeznaczeniu, więc zestawi ze sobą produkty z różnych kolekcji, których reguła sama by nie połączyła.
Witly to aplikacja Shopify, którą włączasz jako app embed prosto z edytora motywu, bez dotykania Liquid i bez wklejania skryptów. AI rozumie każdy produkt po zdjęciu i opisie, więc trafnie łączy go z innymi produktami także spoza tej samej kolekcji. Checkout Shopify i Shop Pay pozostają nietknięte, pracujemy tylko nad rekomendacjami.
problem
Natywne rekomendacje Shopify (Search & Discovery) opierają się na regułach i powiązaniach między kolekcjami. Żeby zadziałały, trzeba je najpierw ustawić i utrzymywać. Mechanizm w stylu „kto kupił A, kupił też B” wymaga z kolei sporego wolumenu zamówień, więc w nowym sklepie albo przy nowym produkcie zaczyna od pustki (cold start). A każda dodatkowa aplikacja rekomendacyjna z App Store to kolejny abonament i kolejny skrypt do utrzymania. Witly rozumie sam produkt dzięki ProductDNA, łączy go z dopasowanymi produktami także spoza jego kolekcji i działa już od instalacji, bez ręcznego ustawiania reguł.
jak to działa
Punktem wyjścia jest ProductDNA, opis każdego produktu w języku, który rozumie AI. Na nim budujemy personalizację sesji i łączenie produktów ponad granicami kolekcji.
Produkt rozszyfrowany ze zdjęcia i opisu, bez czekania na zamówienia.
Kolejność produktów dopasowuje się do gustu konkretnego klienta.
Wiąże produkty, których reguła kolekcji nigdy by ze sobą nie zestawiła.
Shopify
Shopify to platforma SaaS z zamkniętym checkoutem i katalogiem ułożonym w kolekcje. Witly dokłada się tam, gdzie ma to sens, czyli do rekomendacji, i celowo nie wchodzi w obszary, których nie wolno ruszać.
Reguły kolekcji wiążą produkty po tagach i przynależności. Witly dobiera po stylu i przeznaczeniu, więc zestawi ze sobą produkty z różnych kolekcji, których reguła sama by nie połączyła.
Widget dodajesz jako app embed z poziomu edytora motywu, bez wchodzenia w Liquid i bez wklejania kodu. Włączasz go i wyłączasz przełącznikiem.
Checkout Shopify i Shop Pay pozostają dokładnie takie, jakie są. Witly pracuje na ścieżce przeglądania i przy koszyku, finalizacji zakupu w ogóle nie dotyka.
Karta produktu, lista kolekcji, strona główna i koszyk obsługiwane z jednego miejsca, bez składania rekomendacji z kilku odrębnych aplikacji i ich abonamentów.
miejsca w sklepie
Jeden silnik zasila wszystkie miejsca w sklepie Shopify. W każdym z nich wskazujesz algorytm, który najlepiej pasuje do Twojego asortymentu.
Pasek propozycji dopasowany do oglądanego produktu, z kilkoma algorytmami, które dobierasz pod swój cel.
Produkty na liście kolekcji ustawiane pod danego klienta. I tutaj decydujesz, który algorytm steruje kolejnością.
Na stronie głównej witasz klienta dopasowaną ofertą, a w koszyku podpowiadasz produkty domykające zamówienie, z osobnym algorytmem dla każdego z tych miejsc.
Lekkie widgety wyświetlane ponad zawartością sklepu, w kilku wariantach dopasowanych do etapu zakupowego klienta.
Ten sam silnik napędza rekomendacje także w innych usługach Witly, choćby w automatycznych mailach AI, dobierających produkty na podstawie historii klienta.
algorytmy
Zamiast jednego sztywnego mechanizmu dostajesz zestaw algorytmów. Przypisujesz je do miejsca w sklepie i do celu, jaki chcesz osiągnąć.
Silnik wyciąga wnioski z tego, co klient przegląda i kupuje, i na żywo, w trakcie wizyty, ustawia propozycje pod jego gust.
Produkty o najlepszych wynikach w sklepie idą do góry. Ranking przeliczany na bieżąco nadąża za sezonem i bieżącymi trendami.
Dobór po stylu, wyglądzie i przeznaczeniu, także ponad granicami kolekcji, bez ręcznego wiązania produktów.
Bestsellery, nowości i sprawdzone zestawienia jako bezpieczny punkt wyjścia, gdy danych o kliencie jest jeszcze niewiele.
Witly porównuje algorytmy na żywym ruchu i pokazuje, który z nich i w którym miejscu sklepu przynosi najwięcej kliknięć i zakupów. Decyzję podpiera danymi, nie intuicją.
dlaczego zdjęcie
Sygnał ze zdjęcia produktu to nie nasz domysł. Duzi gracze e-commerce zmierzyli, jak bardzo poprawia trafność rekomendacji. Te same założenia stoją za ProductDNA.
Wynik po dołożeniu analizy zdjęć do sygnałów tekstowych, przy skali liczonej w miliardach interakcji.
Efekt samego lepszego przetwarzania zdjęć produktów. Warstwa wizualna mocno decyduje o tym, czy klient w ogóle sięgnie po propozycję.
W sekcji „podobne produkty” oparcie doboru na wyglądzie. Klient kupuje chętniej, kiedy widzi rzeczy faktycznie pasujące stylem do tej, którą właśnie ogląda.
integracja
Instalacja aplikacji, app embed w edytorze motywu i automatyczne indeksowanie katalogu. Widget pojawia się tam, gdzie go włączysz.
Instalujesz aplikację, a widget włączasz jako app embed w edytorze motywu, bez ruszania Liquid i bez wklejania skryptów.
Po połączeniu Witly sam pobiera katalog i kolekcje, a ProductDNA odświeża się przy każdej zmianie produktu, bez ręcznej synchronizacji.
Widget żyje w Shadow DOM, więc działa niezależnie od motywu i innych aplikacji. Style się nie przenikają i nic się nie nadpisuje.
Nie definiujesz powiązań ani reguł. Dodajesz produkt ze zdjęciem i od razu wchodzi do rekomendacji w całym sklepie.
ProductDNA ze zdjęcia i opisu, personalizacja sesji i łączenie produktów między kolekcjami. Jako aplikacja Shopify, włączana w app embed, bez edycji motywu i bez ruszania checkoutu.
Kontakt: hello@witly.ai
pytania
Nie. Witly instalujesz jako aplikację, a widget włączasz jako app embed prosto z edytora motywu. Nie wchodzisz w pliki Liquid ani nie wklejasz skryptów.
Nie. Checkout Shopify i Shop Pay zostają nietknięte. Witly działa na ścieżce przeglądania i przy koszyku, finalizacji zakupu w ogóle nie dotyka.
Natywne rekomendacje Shopify opierają się na regułach i powiązaniach kolekcji, które trzeba ustawić i utrzymywać. Witly rozumie sam produkt dzięki ProductDNA, więc dobiera po stylu i przeznaczeniu, bez ręcznego definiowania reguł.
Tak. To jeden z głównych celów. Witly zestawia produkty z różnych kolekcji, jeśli pasują do siebie stylem i przeznaczeniem, czego reguła kolekcji sama by nie powiązała.
Tak. ProductDNA bierze się z analizy zdjęcia i opisu, nie z historii zamówień. Rekomendacje ruszają od pierwszego dodanego produktu, bez cold startu.