Zarządzanie katalogiem przez AI dla sklepów Shoper

Wydajesz polecenie w czacie — tekstem lub głosem — a agent AI wykonuje je w Twoim sklepie Shoper. Masowa edycja produktów, opisy SEO, ceny, kategorie, cechy i porządek w katalogu, bez klikania karta po karcie w panelu. Agent działa wyłącznie przez API Shoper, a każdą większą operację najpierw pokazuje Ci jako plan do zatwierdzenia. Instalacja z Shoper App Store.

Instalacja przez Shoper App Store — bez ingerencji w szablon.

Po co sklepowi Shoper agent AI do katalogu

Edycja masowa w panelu Shoper działa, ale przy każdej nietypowej zmianie i tak siedzisz nad produktami pojedynczo: popraw opis, dopisz cechę, zmień cenę, podlinkuj kategorię, ustaw alt-text. Przy katalogu liczonym w setkach czy tysiącach pozycji to godziny powtarzalnej pracy. Witly podchodzi do tego inaczej: opisujesz w czacie, co ma się zmienić, a agent AI tłumaczy to na konkretne operacje i wykonuje je przez API Shoper. Ty zostajesz przy decyzjach — zatwierdzasz plan i patrzysz na wynik — a klikanie zdejmuje z Ciebie AI.

Przykład: tak agent importuje produkty

To tylko jeden z przykładów tego, co potrafi agent. Dokładnie tak samo poprawia opisy SEO, przelicza ceny, porządkuje kategorie czy uzupełnia cechy — z poziomu czatu. Poniżej cały proces importu: od pliku dostawcy po gotowy katalog w Shoperze.

Od zdania w czacie do gotowej zmiany w panelu Shoper

Mówisz, co ma się stać. Agent rozpisuje to na operacje i czeka na Twoje „tak”. Dopiero potem sięga do webapi Shopera — krok po kroku, bez niespodzianek.

1

Opisujesz cel zwykłym językiem

Piszesz albo dyktujesz — agent czyta intencję, nie szuka słów kluczowych

„Przeceń kolekcję zimową o 20%" — agent sam wyłapie, których produktów to dotyczy
Gdy polecenie da się zrozumieć dwojako, dopytuje — zanim ruszy
Koniec z pętlą eksport CSV → Excel → import; wszystko dzieje się w rozmowie
2

Dostajesz plan do akceptacji

Zanim cokolwiek poleci do sklepu, widzisz dokładnie, co i na ilu produktach

Masowa zmiana startuje dopiero, gdy zaakceptujesz rozpisany plan
Stan produktów sprzed operacji zostaje zapisany — masz do czego wrócić
Usuwanie i akcje wysokiego ryzyka zawsze proszą o osobne potwierdzenie
3

Agent zapisuje przez webapi Shopera

Ten sam oficjalny kanał, którego używa panel — zero dostępu do bazy i serwera

Każdy zapis idzie tą samą drogą, co ręczna edycja w panelu Shopera
Pracuje w tempie, które mieści się w limitach webapi — partia po partii
Kod operacji masowej odpala się w odciętym sandboxie, nie na Twoim serwerze

Co wpisujesz, a co agent robi w Shoperze

Garść realnych komend z czatu. Każda zamienia się w operacje na katalogu Shoper — czasem na jednym produkcie, czasem na całej kolekcji naraz.

Opisy & SEO

Wygeneruj opisy SEO dla wszystkich produktów w kategorii Buty zimowe, w tonie naszego sklepu, i uzupełnij meta title oraz meta description.

Wyślij do agenta
Ceny

Obniż ceny producenta Reebok o 15% i ustaw cenę promocyjną do końca miesiąca.

Wyślij do agenta
Cechy

Dodaj cechę Materiał: skóra naturalna do wszystkich produktów z kolekcji Premium.

Wyślij do agenta
Tłumaczenia

Przetłumacz nazwy i opisy 200 nowych produktów na angielski i uzupełnij wersję językową.

Wyślij do agenta
Kategorie

Uporządkuj drzewo kategorii — produkty bez kategorii przenieś do Pozostałe i wypisz, których to dotyczy.

Wyślij do agenta
Zdjęcia

Ustaw alt-texty pod SEO dla zdjęć produktów, które ich jeszcze nie mają.

Wyślij do agenta
Warianty

Stwórz warianty rozmiarów S–XXL z osobnym stanem magazynowym dla wszystkich T-shirtów.

Wyślij do agenta
Audyt katalogu

Znajdź produkty bez EAN albo bez zdjęcia i wypisz je do sprawdzenia — niczego nie zmieniaj.

Wyślij do agenta

Co agent obsłuży w Twoim katalogu Shoper

Shoper ma najszerszy model danych z naszych integracji — i agent korzysta z całego: kolekcje, grupy cenowe, cechy z grupami i specyfikacje, których nie znajdziesz w PrestaShop ani WooCommerce. Zamówienia czyta, w katalogu zapisuje.

Produkty

Pełna edycja kart produktów

Tworzenie i edycja produktów, ceny, stany magazynowe, nazwy, opisy, statusy widoczności — pojedynczo albo masowo.

Warianty i kombinacje

Rozmiary, kolory, stany

Tworzenie i edycja kombinacji z osobnym stanem magazynowym, SKU i EAN dla każdego wariantu.

Kategorie

Drzewo kategorii pod kontrolą

Tworzenie i edycja kategorii, przenoszenie produktów między nimi, porządkowanie drzewa i tłumaczenia nazw.

Cechy i atrybuty

Specyfikacje i parametry

Zarządzanie cechami i ich grupami, atrybutami wariantowymi oraz specyfikacjami — tworzenie i przypisywanie do produktów.

Zdjęcia

Obrazy i alt-texty SEO

Dodawanie zdjęć z URL, ustawianie alt-textów pod SEO i usuwanie niepotrzebnych obrazów.

Producenci i kolekcje

Marki, kolekcje, powiązania

Pełne zarządzanie producentami i kolekcjami Shopera oraz produktami powiązanymi — funkcje, których nie ma większość platform.

SEO i tłumaczenia

Meta, slug, wiele języków

Meta title, meta description, adresy URL i osobne tłumaczenia nazw, opisów i pól SEO dla każdej wersji językowej.

Klienci i grupy

Konta i grupy cenowe

Wyszukiwanie i edycja klientów oraz zarządzanie grupami cenowymi i rabatowymi (grupy użytkowników Shopera).

Zamówienia — odczyt

Podgląd statusów i szczegółów

Zamówienia agent czyta: sprawdza statusy i szczegóły na potrzeby obsługi i raportów. Zmiany w katalogu wykonuje zapisem.

Pod kontrolą — to Ty masz ostatnie słowo

Agent, który zapisuje do katalogu, nie może działać na ślepo. Dlatego obudowaliśmy go kilkoma warstwami, a każda poważniejsza zmiana czeka na Twoją zgodę.

Tylko webapi

Nie tykamy bazy ani serwera

Cała komunikacja idzie wyłącznie przez oficjalne webapi Shopera — ten sam interfejs, z którego korzysta panel. Baza danych, pliki i serwer sklepu pozostają poza zasięgiem, więc instalacji nie da się uszkodzić.

Plan przed startem

Najpierw podgląd, potem zapis

Każda większa operacja pojawia się najpierw jako rozpisany plan: które produkty, jakie pola, ile sztuk. Praca rusza dopiero w chwili, gdy klikniesz akceptację — ani sekundy wcześniej.

Twoje progi zgody

Sam ustawiasz, co wymaga kliknięcia

To Ty decydujesz, które akcje agent wykonuje od ręki, a które ma każdorazowo przedłożyć do potwierdzenia. Kasowanie danych zawsze ląduje w tej drugiej grupie.

Migawka stanu

Jeden ruch i cofasz całość

Tuż przed masową zmianą Witly robi migawkę dotkniętych produktów. Gdy wynik Cię nie przekona, przywracasz poprzedni stan jednym kliknięciem — bez dłubania w setkach kart z osobna.

Rozsądne tempo

Porcjami i z hamulcem na błędy

Zapisy lecą małymi paczkami, w granicach limitów webapi Shopera. Gdy z rzędu posypie się kilka żądań, operacja sama wciska stop, zamiast ciągnąć dalej na oślep.

Jakie modele AI pracują pod maską

Pod spodem agent korzysta z różnych modeli językowych, a Witly dobiera je do trudności zadania. Z Twoim sklepem Shoper agent rozmawia bezpośrednio przez webapi Shopera — z danymi pobranymi z wyprzedzeniem do pamięci, więc działa szybko i bez zbędnego odpytywania o każdy szczegół.

Claude Opus

Najtrudniejsze importy i analizy

Do najbardziej wymagających zadań — wielowariantowy import produktów, rozplątywanie nietypowych plików dostawców, mapowanie kategorii i cech — sięgamy po Claude Opus od Anthropic, najmocniejszy model z rodziny Claude.

GPT 5.2

Prostsze, powtarzalne operacje

Lżejsze i powtarzalne zadania — krótkie opisy, drobne korekty cech czy proste przeliczenia — obsługuje GPT 5.2. Szybciej i taniej tam, gdzie nie potrzeba pełnej mocy Opusa.

Bezpośrednio przez API

webapi Shopera, nie pośrednik

Agent zapisuje zmiany w katalogu wyłącznie przez webapi Shopera — ten sam interfejs, z którego korzysta panel. Dane pobieramy z wyprzedzeniem, więc model ma je od ręki i nie musi dopytywać o każdy szczegół. Żadnego bezpośredniego dostępu do bazy.

A co z MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) to standard, o którym jest dziś głośno przy łączeniu modeli AI ze sklepami i narzędziami. My idziemy o krok dalej — i warto wiedzieć, gdzie sam MCP się kończy.

MCP (Model Context Protocol) w praktyce jest warstwą transportową: model pyta, serwer MCP odpowiada. Sam w sobie nie zna jednak logiki Twojego sklepu Shoper — nie wie, czym różni się wariant od produktu, jak Shoper mapuje kategorie i cechy, ani w jakiej kolejności trzeba zapisać zmiany przez webapi Shopera, żeby nic się nie rozjechało.

Dlatego u nas agent nie odpytuje MCP o każdą informację z osobna. Najpierw pobieramy dane z Shopera do pamięci agenta — ma do nich natychmiastowy dostęp, bez setek round-tripów po każdy szczegół. To szybsze i tańsze niż dopytywanie „po kawałku", a agent widzi cały katalog naraz, zanim cokolwiek zmieni.

Prawdziwą robotę odwala wiedza agentów o workflow Shopera: jak webapi przyjmuje masowe zmiany, gdzie są limity, jaki jest poprawny ciąg operacji. Bez tej wiedzy samo MCP to puste złącze — przepustka do narzędzi, która nie wie, co i jak nimi zrobić. Zadania na katalogu wykonują agenci, którzy tę logikę znają, a webapi Shopera jest dla nich kontrolowanym kanałem zapisu.

Brzmi technicznie? Wyjaśnijmy po ludzku. Załóżmy, że bierzesz sam model — Claude Opus — i podpinasz go do sklepu Shoper przez MCP. Dostajesz bystry silnik z wtyczką do danych, ale o bezpieczeństwo, kopie zapasowe i kontrolę nad każdą zmianą musisz zadbać sam. Witly ma to wszystko w środku. Oto co realnie dostajesz w obu wariantach:

Etap pracy
Sam Opus + MCP
Witly — gotowe narzędzie
Rozpoznanie katalogu (research)
Model dopytuje MCP o produkty po kawałku, w trakcie rozmowy
Cały katalog pobrany z góry do pamięci agenta — analizuje go naraz, zanim ruszy
Znajomość workflow sklepu
Agent musi sam przeanalizować specyfikację i serią testów ustalić, w jakiej kolejności bezpiecznie wykonać zadanie
Agenci mają workflow przekazany od Witly — kolejność i zależności operacji znają z góry, bez testowania na ślepo
Praca na danych
Każda informacja to osobne zapytanie do sklepu — wolno i kosztownie przy tysiącach pozycji
Dane lokalnie przy agencie, operacje liczone hurtowo, bez setek round-tripów
Kopia przed zmianą (backup)
Brak — zapis idzie od razu, nikt nie robi migawki
Stan produktów zapisany tuż przed operacją — zawsze masz do czego wrócić
Zatwierdzanie planu
Opus potrafi rozpisać plan, ale sama jego akceptacja nie chroni przed błędem w trakcie wykonania
Podwójna akceptacja — najpierw zatwierdzasz plan, a potem jeszcze potwierdzasz wykonanie; sama zgoda na plan to za mało, by mieć pewność
Pojedyncze operacje zapisu (UPDATE / DELETE / CREATE)
Po starcie leci wszystko naraz, bez kontroli nad każdą zmianą
Każdą operację zapisu możesz potwierdzać osobno — zwłaszcza usuwanie
Historia przeprowadzonych operacji
Zależne od konfiguracji, zwykle bez pełnego śladu zmian
Każda operacja zapisana w dzienniku — widać dokładnie, co i kiedy agent zrobił
Cofnięcie zmian (rollback)
Ręczne odkręcanie — trzeba wiedzieć, co i jak przywrócić
Większość zmian odwracalna ze stanu sprzed operacji, praktycznie jednym kliknięciem

Ręczna edycja w panelu vs agent AI Witly

Obszar
Panel Shoper ręcznie
Agent AI Witly
Masowa edycja nietypowa
Produkt po produkcie albo eksport/import CSV
Jedno polecenie w czacie, reszta po stronie AI
Opisy i SEO
Pisane ręcznie lub przez copywritera
Generowane hurtowo w tonie sklepu, z meta SEO
Kontrola zmian
Klikasz i liczysz, że dobrze
Plan do zatwierdzenia przed wykonaniem
Cofnięcie pomyłki
Ręczne odkręcanie zmian
Rollback ze stanu zapisanego przed operacją
Dostęp do sklepu
Panel administracyjny
Wyłącznie oficjalne API Shoper
Tłumaczenia
Osobno dla każdej wersji językowej
Hurtowo, w trakcie tej samej operacji

Oddaj klikanie w katalogu agentowi AI w swoim Shoperze

Masowa edycja, opisy SEO, kategorie, cechy i porządek w katalogu — poleceniem w czacie, przez API Shoper, z planem do zatwierdzenia i możliwością cofnięcia. Instalacja z Shoper App Store.

Kontakt: hello@witly.ai

FAQ — zarządzanie katalogiem przez AI na Shoper

Czy coś w moim Shoperze może się przez to popsuć?
Ty cały czas widzisz, co agent zamierza zrobić. Każda większa zmiana pojawia się najpierw jako plan, który zatwierdzasz — nic nie trafia do sklepu, dopóki nie powiesz „tak”. Po to jest system zatwierdzania: to Ty na końcu decydujesz, które operacje agent wykona. A gdyby efekt Cię nie przekonał, przed masową zmianą zapisujemy stan produktów, więc wiele operacji da się cofnąć.
Czym to lepsze od edycji masowej wbudowanej w panel Shoper?
Wbudowana edycja wymaga, byś sam ustawił filtr i wskazał pola. Tutaj rzucasz cel po ludzku — „dopisz cechę materiał do kolekcji Premium” — a agent sam ustala zakres produktów i kolejność operacji.
Co z kolekcjami i grupami cenowymi Shopera?
Obsługujemy jedno i drugie. Agent zarządza kolekcjami (dodaje i usuwa z nich produkty) oraz grupami użytkowników, czyli cenami i rabatami dla wybranych segmentów klientów — to elementy modelu Shopera, których nie mają inne platformy.
A jeśli masowa zmiana wyjdzie nie po mojej myśli?
Przed większą operacją zapisujemy migawkę produktów, których dotyczy zmiana, więc sporo z nich da się cofnąć. W bardziej ryzykownych sytuacjach Witly robi dodatkowo backup całej bazy danych — a i sam Shoper trzyma własne kopie zapasowe sklepu. Masz więc kilka warstw zabezpieczenia, nie jedną.
Mam sklep w kilku językach — poradzi sobie?
Tak, agent obsługuje tłumaczenia — nazwy, opisy i pola SEO potrafi przygotować osobno dla każdej wersji językowej Shopera. Zwykle jednak nie pracujemy na wszystkich językach naraz: najpierw porządkujemy produkt w języku głównym, a tłumaczenia robimy w osobnym kroku, gdy treść jest już dopięta.
Czy agent rusza tylko katalog, czy też zamówienia?
Agent nie ogranicza się do katalogu — potrafi też edytować zamówienia, dane klientów, kategorie i pozostałe elementy sklepu przez webapi Shopera. Zasada jest wszędzie ta sama: większe zmiany pokazuje najpierw jako plan do zatwierdzenia, więc to Ty decydujesz, co faktycznie wykona.